Por: Kriss Céspedes
- IA en la asistencia sanitaria
Las mayores apuestas están en mejorar los resultados de los
pacientes y reducir los costos. Las empresas están aplicando el aprendizaje de
máquina para hacer diagnósticos mejores y más rápidos que los seres humanos.
Una de las tecnologías sanitarias más conocidas es IBM Watson.
Entiende el
lenguaje natural y es capaz de responder a las preguntas que se le formulan. El
sistema extrae datos de los pacientes y otras fuentes de datos disponibles para
formar una hipótesis, que luego presenta con un esquema de puntuación de
confianza. Otras aplicaciones de AI incluyen chatbots, un programa de
computadora utilizado en línea para responder a preguntas y ayudar a los clientes,
para ayudar a programar citas de seguimiento o ayudar a los pacientes a través
del proceso de facturación, así como en asistentes virtuales de salud que
proporcionan retroalimentación médica básica.
- IA en los negocios
La automatización de procesos robóticos se está aplicando a
tareas altamente repetitivas que normalmente realizan los seres humanos. Los
algoritmos de aprendizaje automático se están integrando en las plataformas de
análisis y CRM para descubrir información sobre cómo servir mejor a los
clientes. Los chatbots se han incorporado en los sitios web para ofrecer un
servicio inmediato a los clientes. La automatización de puestos de trabajo
también se ha convertido en un punto de conversación entre académicos y
consultores de TI, como Gartner y Forrester.
- IA en la educación
La AI puede automatizar la calificación, dando a los
educadores más tiempo. AI puede evaluar a los estudiantes y adaptarse a sus
necesidades, ayudándoles a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de AI pueden
proporcionar apoyo adicional a los estudiantes, asegurando que se mantengan en
el buen camino. AI podría cambiar dónde y cómo los estudiantes aprenden, tal
vez incluso reemplazando a algunos maestros.
- IA en finanzas
La AI aplicada a las aplicaciones de finanzas personales,
como Mint o Turbo Tax, está transformando a las instituciones financieras.
Aplicaciones como estas podrían recopilar datos personales y proporcionar
asesoramiento financiero. Otros programas, IBM Watson siendo uno, se han
aplicado al proceso de comprar una casa. Hoy en día, el software realiza gran
parte de las operaciones en Wall Street.
- IA en la ley
El proceso de descubrimiento, a través de la revisión de
documentos, en la ley es a menudo abrumador para los seres humanos. Automatizar
este proceso es un mejor uso del tiempo y un proceso más eficiente. Las
startups también están construyendo asistentes informáticos con preguntas y
respuestas que pueden tamizar preguntas programadas para contestar examinando
la taxonomía y la ontología asociadas a una base de datos.
- IA en la fabricación
Esta es un área que ha estado a la vanguardia de la incorporación de
robots en el flujo de trabajo. Los robots industriales solían realizar tareas
únicas y estaban separados de los trabajadores humanos, pero a medida que la
tecnología avanza eso ha cambiado.
Las mayores apuestas están en mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos. Las empresas están aplicando el aprendizaje de máquina para hacer diagnósticos mejores y más rápidos que los seres humanos. Una de las tecnologías sanitarias más conocidas es IBM Watson.
Entiende el
lenguaje natural y es capaz de responder a las preguntas que se le formulan. El
sistema extrae datos de los pacientes y otras fuentes de datos disponibles para
formar una hipótesis, que luego presenta con un esquema de puntuación de
confianza. Otras aplicaciones de AI incluyen chatbots, un programa de
computadora utilizado en línea para responder a preguntas y ayudar a los clientes,
para ayudar a programar citas de seguimiento o ayudar a los pacientes a través
del proceso de facturación, así como en asistentes virtuales de salud que
proporcionan retroalimentación médica básica.
- IA en los negocios
La automatización de procesos robóticos se está aplicando a
tareas altamente repetitivas que normalmente realizan los seres humanos. Los
algoritmos de aprendizaje automático se están integrando en las plataformas de
análisis y CRM para descubrir información sobre cómo servir mejor a los
clientes. Los chatbots se han incorporado en los sitios web para ofrecer un
servicio inmediato a los clientes. La automatización de puestos de trabajo
también se ha convertido en un punto de conversación entre académicos y
consultores de TI, como Gartner y Forrester.
- IA en la educación
La AI puede automatizar la calificación, dando a los
educadores más tiempo. AI puede evaluar a los estudiantes y adaptarse a sus
necesidades, ayudándoles a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de AI pueden
proporcionar apoyo adicional a los estudiantes, asegurando que se mantengan en
el buen camino. AI podría cambiar dónde y cómo los estudiantes aprenden, tal
vez incluso reemplazando a algunos maestros.
- IA en finanzas
La AI aplicada a las aplicaciones de finanzas personales,
como Mint o Turbo Tax, está transformando a las instituciones financieras.
Aplicaciones como estas podrían recopilar datos personales y proporcionar
asesoramiento financiero. Otros programas, IBM Watson siendo uno, se han
aplicado al proceso de comprar una casa. Hoy en día, el software realiza gran
parte de las operaciones en Wall Street.
- IA en la ley
El proceso de descubrimiento, a través de la revisión de
documentos, en la ley es a menudo abrumador para los seres humanos. Automatizar
este proceso es un mejor uso del tiempo y un proceso más eficiente. Las
startups también están construyendo asistentes informáticos con preguntas y
respuestas que pueden tamizar preguntas programadas para contestar examinando
la taxonomía y la ontología asociadas a una base de datos.
- IA en la fabricación
La IA o cualquier invención tecnológica hecha por humanos, no es buena o mala, solo depende de quién y cómo sea utilizada. Todavía este es un sistema que aún se sigue estudiado y perfeccionando. Gracias a este se pueden hacer y mejorar muchas cosas o herramientas que son utilizadas en nuestro día a día.
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