Por: Kriss Céspedes
La
inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas
capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la
creatividad y la capacidad de planear.
La
IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con
él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos
(ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una
cámara), los procesa y responde a ellos.
Los
sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida,
analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.
Historia de la inteligencia artificial
El término inteligencia artificial fue adoptado en 1956, pero se ha vuelto más popular hoy día gracias al incremento en los volúmenes de datos, algoritmos avanzados, y mejoras en el poder de cómputo y el almacenaje.
La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes.
Este trabajo inicial abrió el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos hoy en las computadoras, incluyendo sistemas de soporte a decisiones y sistemas de búsqueda inteligentes que pueden ser diseñados para complementar y aumentar las capacidades humanas.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
- La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos.
- IA agrega inteligencia a productos existentes.
- La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación.
- La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas.
- La inteligencia artificial logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas – lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo – y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos.
- La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos.
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